R version 2.4.1 (2006-12-18) Copyright (C) 2006 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 R是免费软件软件，不承任何担保。 在某些条件下你可以将其自由散布。 用'license()'或'licence()'来看散布的详细条件。 R是个合作计划，有许多人为之做出了贡献. 用'contributors()'来看详细的情况 用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包。 用'demo()'来看一些示范程序，用'help()'来阅读在线帮助文件，或 用'help.start()'通过HTML浏览器来看帮助文件。 用'q()'退出R. 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[8521] 4 5 4 6 4 3 3 9 8 9 4 4 1 6 2 9 6 5 8 7 7 4 4 7 [8545] 2 3 6 7 2 1 8 7 8 7 9 10 2 8 3 7 7 4 6 6 1 7 1 6 [8569] 6 8 7 7 5 6 6 2 4 5 5 7 3 5 7 4 5 4 6 4 5 6 5 4 [8593] 5 5 7 13 3 2 5 3 2 5 2 7 2 9 2 4 3 8 3 6 5 3 4 9 [8617] 4 10 8 9 12 4 5 5 8 9 6 4 7 3 0 6 3 6 6 3 4 2 3 8 [8641] 6 4 8 3 7 5 6 2 5 7 9 8 4 5 9 7 3 2 8 3 3 5 4 7 [8665] 7 7 4 6 2 4 3 4 6 5 4 5 10 4 4 3 4 4 9 5 4 5 4 2 [8689] 7 6 2 4 3 5 5 3 2 5 8 4 6 4 10 5 4 5 5 3 9 3 3 3 [8713] 6 6 7 3 7 4 4 10 2 4 6 7 3 5 5 5 3 8 3 2 4 6 5 10 [8737] 6 3 6 5 5 5 8 4 5 5 2 6 8 5 7 5 4 8 3 3 5 5 3 6 [8761] 4 6 1 3 2 4 5 6 4 5 7 4 3 8 7 4 2 5 4 4 5 5 7 3 [8785] 6 6 1 4 4 6 3 2 2 4 1 1 7 4 7 4 3 3 7 2 8 3 2 5 [8809] 2 5 4 9 4 6 4 4 2 3 4 9 6 4 6 3 4 3 11 7 5 4 6 5 [8833] 9 4 9 7 7 4 3 5 5 7 5 5 5 6 6 7 8 2 9 5 4 6 6 7 [8857] 8 6 4 5 2 3 5 2 10 5 6 0 9 3 3 7 4 4 3 7 6 6 5 5 [8881] 4 11 4 10 9 5 2 6 4 7 6 6 6 3 4 4 8 4 10 3 5 8 3 4 [8905] 1 4 6 7 7 1 8 7 8 1 3 4 4 8 4 14 6 2 7 4 7 2 6 7 [8929] 6 2 5 2 8 6 5 5 1 7 4 9 5 3 4 6 4 5 8 4 8 8 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histogram(a,type='count') > histogram(a,type='percent') > plot(histogram(a,type='percent')) > p1=histogram(a,type='percent') > p1=histogram(a,type='percent') > plot(p1) > > > > > read.table('acorn1.txt',header=T) 错误在file(file, "r") : 无法打开链结 此外: Warning message: 无法打开文件'No such file or directory'，因为'acorn1.txt' > read.table(file.choose(),header=T) Species Region Range Acorn_size Tree_Height 1 Quercus_alba_L. Atlantic 24196 1.4 27.0 2 Quercus_bicolor_Willd. Atlantic 7900 3.4 21.0 3 Quercus_macrocarpa_Michx. Atlantic 23038 9.1 25.0 4 Quercus_prinoides_Willd. Atlantic 17042 1.6 3.0 5 Quercus_Prinus_L. Atlantic 7646 10.5 24.0 6 Quercus_stellata_Wang. Atlantic 19938 2.5 17.0 7 Quercus_virginiana_Mill Atlantic 7985 0.9 15.0 8 Quercus_Michauxii_Nutt. Atlantic 8897 6.8 0.3 9 Quercus_lyrata_Walt. Atlantic 8982 1.8 24.0 10 Quercus_Laceyi_Small. Atlantic 233 0.3 11.0 11 Quercus_Chapmanii_Sarg. Atlantic 1598 0.9 15.0 12 Quercus_Durandii_Buckl. Atlantic 1745 0.8 23.0 13 Quercus_Muehlenbergii_Engelm Atlantic 17042 2.0 24.0 14 Quercus_ilicifolia_Wang. Atlantic 4082 1.1 3.0 15 Quercus_incana_Bartr. Atlantic 3775 0.6 13.0 16 Quercus_falcata_Michx. Atlantic 13688 1.8 30.0 17 Quercus_laevis_Walt. Atlantic 3978 4.8 9.0 18 Quercus_laurifolia_Michx. Atlantic 5328 1.1 27.0 19 Quercus_marilandica_Muenchh. Atlantic 18480 3.6 9.0 20 Quercus_nigra_L. Atlantic 10161 1.1 24.0 21 Quercus_palustris_Muenchh. Atlantic 8643 1.1 23.0 22 Quercus_Phellos_L. Atlantic 9920 3.6 27.0 23 Quercus_rubra_L. Atlantic 28389 8.1 24.0 24 Quercus_velutina_Lam. Atlantic 21067 3.6 23.0 25 Quercus_imbricaria_Michx. Atlantic 14870 1.8 18.0 26 Quercus_myrtifolia_Willd. Atlantic 2540 0.4 9.0 27 Quercus_texana_Buckl. Atlantic 829 1.1 9.0 28 Quercus_coccinea_Muenchh. Atlantic 8992 1.2 4.0 29 Quercus_Douglasii_Hook._Arn California 559 4.1 18.0 30 Quercus_dumosa_Nutt. California 433 1.6 6.0 31 Quercus_Engelmannii_Greene California 259 2.0 17.0 32 Quercus_Garryana_Hook. California 1061 5.5 20.0 33 Quercus_lobata_Nee California 870 5.9 30.0 34 Quercus_agrifolia_Nee. California 803 2.6 23.0 35 Quercus_Kelloggii_Newb. California 826 6.0 26.0 36 Quercus_Wislizenii_A._DC. California 699 1.0 21.0 37 Quercus_chrysolepis_Liebm. California 690 17.1 15.0 38 Quercus_vaccinifolia_Engelm. California 223 0.4 1.0 39 Quercus_tomentella_Engelm California 13 7.1 18.0 > acorn=read.table(file.choose(),header=T) > acorn[1:5,] Species Region Range Acorn_size Tree_Height 1 Quercus_alba_L. Atlantic 24196 1.4 27 2 Quercus_bicolor_Willd. Atlantic 7900 3.4 21 3 Quercus_macrocarpa_Michx. Atlantic 23038 9.1 25 4 Quercus_prinoides_Willd. Atlantic 17042 1.6 3 5 Quercus_Prinus_L. Atlantic 7646 10.5 24 > str(acorn) 'data.frame': 39 obs. of 5 variables: $ Species : Factor w/ 39 levels "Quercus_agrifolia_Nee.",..: 2 3 22 30 31 33 38 24 21 17 ... $ Region : Factor w/ 2 levels "Atlantic","California": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Range : int 24196 7900 23038 17042 7646 19938 7985 8897 8982 233 ... $ Acorn_size : num 1.4 3.4 9.1 1.6 10.5 2.5 0.9 6.8 1.8 0.3 ... $ Tree_Height: num 27 21 25 3 24 17 15 0.3 24 11 ... > Acorn_size 错误: 找不到这个目标对象"Acorn_size" > acorn$Acorn_size [1] 1.4 3.4 9.1 1.6 10.5 2.5 0.9 6.8 1.8 0.3 0.9 0.8 2.0 1.1 0.6 [16] 1.8 4.8 1.1 3.6 1.1 1.1 3.6 8.1 3.6 1.8 0.4 1.1 1.2 4.1 1.6 [31] 2.0 5.5 5.9 2.6 6.0 1.0 17.1 0.4 7.1 > attach(acorn) > Acorn_size [1] 1.4 3.4 9.1 1.6 10.5 2.5 0.9 6.8 1.8 0.3 0.9 0.8 2.0 1.1 0.6 [16] 1.8 4.8 1.1 3.6 1.1 1.1 3.6 8.1 3.6 1.8 0.4 1.1 1.2 4.1 1.6 [31] 2.0 5.5 5.9 2.6 6.0 1.0 17.1 0.4 7.1 > Tree_Height [1] 27.0 21.0 25.0 3.0 24.0 17.0 15.0 0.3 24.0 11.0 15.0 23.0 24.0 3.0 13.0 [16] 30.0 9.0 27.0 9.0 24.0 23.0 27.0 24.0 23.0 18.0 9.0 9.0 4.0 18.0 6.0 [31] 17.0 20.0 30.0 23.0 26.0 21.0 15.0 1.0 18.0 > detach(acorn) > > mean(acorn$Acorn_size) [1] 3.341026 > histogram(acorn$Acorn_size,type='density',panel=overlayNormal) > histogram(acorn$Acorn_size,type='density',breaks=seq(0,20,1),panel=overlayNormal) > seq(0,20,1) [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > seq(0,20,5) [1] 0 5 10 15 20 > histogram(acorn$Acorn_size,type='density',breaks=seq(0,20,5),panel=overlayNormal) > histogram(acorn$Acorn_size,type='density',breaks=seq(0,20,2),panel=overlayNormal) > histogram(Acorn_size,data=acorn,type='density',breaks=seq(0,20,2),panel=overlayNormal) 错误在histogram(Acorn_size, data = acorn, type = "density", breaks = seq(0, : 找不到这个目标对象"Acorn_size" > histogram(~Acorn_size,data=acorn,type='density',breaks=seq(0,20,2),panel=overlayNormal) > xyplot function (x, data, ...) UseMethod("xyplot") > xyplot(Acorn_size~Tree_Height,data=acorn) > xyplot(Acorn_size~Tree_Height,col='black',data=acorn) > xyplot(Acorn_size~Tree_Height,group=Region,col='black',data=acorn) > xyplot(Acorn_size~Tree_Height,group=Region,col=c('red','black'),data=acorn) > xyplot(Acorn_size~Tree_Height,group=Region,col=c('red','black'),data=acorn,auto.hey=T) > xyplot(Acorn_size~Tree_Height,group=Region,col=c('red','black'),data=acorn,auto.key=T) > bwplot(Acorn_size~Region,data=acorn) > >